支持 #16625
京能新能源功率预测
开始日期:
2025-02-24
计划完成日期:
% 完成:
50%
预期时间:
描述
1.时间序列特征调研
（1）时间序列滞后，滑动窗口构建特征
（2）添加风速数据构建特征
使用风速、平均功率数据滞后，滑动窗口均值特征
（3）
2.联合动力数据建模
（1）ARIMA模型
效果较差，预测步长越大效果越差
（2）xgboost模型
使用平均功率滞后，滑动窗口均值特征构建模型
（3）线性回归、xgboost和随机森林
评估指标：R方
3.联合动力数据建模报告
机器学习模型建模报告，包含特征构建和模型评估部分